~~SLIDESHOW~~
====== Análise do artigo "Geospatial Agents, Agents Everywhere" ======

===== Introdução =====
  * Agentes inteligentes originaram de uma extensão da pesquisa em Inteligência Artificial (IA) no final dos anos 1980 e início dos anos 1990.
  * O termo se refere a um tipo de software autônomo que trata a informação e permite a simulação em ambientes complexos como a Internet.
  
===== Por que agentes em SIG? =====
  * Permitem a análise de dados geográficos em um nível conceitual e funcional.
  * Permitem a crição de objetos que atuam no nível mais baixo de análise.
  * Podem se mover entre escalas espaciais sejam elas mundos virtuais ou redes de computadores.
  * Interagem com o ambiente e com outros agentes.  
  * São dinâmicos e podem ser projetados para entenderem as propriedades de dados geoespaciais.
  * Permitem a interoperabilidade adequada para ambientes SIG.

===== Agentes em SIG =====
  * Principalmente usados no domínio da geosimulação.
  * Uma visão mais geral de sistemas multiagentes que una o uso de entidades autônomas de software em diversas concepções do espaço geográfico é ainda necessária.

===== Definição de Agentes Inteligentes =====
  * No início, "agente" era uma palavra coringa que descrevia uma grande variedade de software com diferentes estruturas e características funcionais.
  * O consenso subsequente que para ser considerado um agente inteligente o sofwtware deve possuir as 4 seguintes proprieadades:
  - Comportamneto autônomo.
  - A habilidade de sentir o ambiente e outros agentes.
  - A habilidade de atuar nesse embinete sozinho ou em colaboração com outros agentes.
  - Possuir um comportamento racional.

===== Evolução do conceito =====
  * Linguagem de comunicação para permitir a colaboração interagente (por exemplo, Knowledge Query and Manipulation Language).
  * Agntes deveriam ser capazes não apenas de responder, mas também aprender com seu embiente.
  * Características humanas como crença, desejo, intenção, emoção e confiança podem ser parte do comportamento do agente.
  * Algum comportamento racional pode ser determinado usando modelos heurísticos de tomada de decisão.

===== Duas questões =====
  - As características de representação e comportamento que definem agentes de IA podem ser transferidas para a ciência do geoprocessamento?
  - Os agentes de uma aplicação de geoproesamento é suficientemente distinto de um agente de IA para ser chamado "Agente Geoespacial"?

===== Definições de agente em SIG =====
  - Uma definição foca na modelagem de ações individuais em um mundo social.
  - Outra definição diz que o agente é um software autônomo projetado para reduzir o trabalho e a sobrecaraga de informação nas interações homem-computador.

===== Classificação e agentes =====
  * proposta de Flankline Graesser, 1996
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===== Uso do termo =====
Uso do termo para categorias de agentes no geoprocessamento

^Autor^Agentes de vida artificial^Agentes de Software^
|Rodrigues et al, 1997|Agentes de Simulação Espacial| Agentes de Interface|
|O'Sullivan e Haklay, 2000|Modelos Baseados em Agentes|  Sistemas Multi-Agentes|
|Koch, 2000| Agentes de Pesquisa para Simulação Social| Sistemas Multi-Agentes|
|Parker et al, 2003| Sistemas Multi-Agentes||
|Hare e Deadman, 2004 |Modelagem Baseada em Agentes| Simulação Multi-agente|
  

===== Tipos de Agentes em SIG =====

Dois tipos predominam na ciência do geoprocessamento:
  - Agentes Geoespaciais de Vida Artificial (Artificial Life Geospatial Agents, ALGA, em inglês)
  - Agents de Software Geoespacial (Software Geospatial Agents, SGA, em inglês)

===== Artificial Life Geospatial Agents =====
  * ALGA são modelos computacionais, no caso, ou código de programa indepedente interagindo com outro código ou um software único.
  * Eles imitam o comportamento de resposta percebido ou medido de um indivíduo a um estímulo externo, usando um ou muitos dos modelos computacionais do comportamento de decisões racionais quando afetadas por redes sociais.
  * Podem descrever átomos, animais, pessoas e organizações
  * Eles mudam com o tempo e respondem a estímulos por meio de vários mecanismos, tais como algortmos genéticos, métodos heurísticos (sistemas especialistas), teoria dos jogos, programação linear e aprendizado reforçado.

===== Uso de ALGA =====
  - Subsídio à adoção de práticas agrícolas
  - Padrões de movimento humano
  - Colaboração social ou redes de colaboração
  - Movimento de animais e
  - uso da terra e mudança de cobertura terrestre.

===== Características de ALGA 1 =====
Mobilidade no mundo virtual.
  - Se um ALGA é imóvel e percebe e atua baseado em informações obtidas de uma posição específica, então seu comportamento é ligado às propriedades da localização e influenciado por seus vizinhos.
  - Ele pode "vagar" pelo mundo virtual de tal modo que suas ações variam baseadas na localização de outros agentes e a percepção de recursos de uma escala regional.
  - Simulações híbridas também são possíveis.

===== Características de ALGA 2 =====
  - Um ALGA também possui uma estrutura computacional para simular comportamento individual assim como interações sociais.

===== Software Geospatial Agents =====
  * O modelo ALGA simula o comportamento de entidades enquanto o SGA auxilia pessoas diretamente no gerenciamento de informações e tomada de decisões.
  * Grosseiramente, um SGA é projetado para atuar autonomamente em benefício de uma entidade para gerenciar informação geograficamente explícita. 
  * Uma entidade pode ser uma pessoa, outro agente de software, um SIG ou um hardware, tal como uma torre de celular.

===== Características de SGA =====
  - Gerencia de informação espacial
  - resolução distribuída de problemas
  - Habilidade para facilitar a interoperabilidade

===== Tarefas de SGAs =====
  - uso do conhecimento acerca de interesses e preferências do usuário para manipular e exibir dados geoespaciais.
  - Auxílio ao usuário na interação com SIGs
  - Localização e recuperação de informação da Internet e
  - Auxílio à tomada de decisões em tarefas de colaboração espacial como as de planejamento ambiental.

===== Diferenças entre agentes e SIG =====
  * A saída de um SIG não afeta o que o programa "sente" mais tarde.
  * Um SIG não possui continuidade temporal
  * Um SIG não tem autonomia.
  * O agente pode ser pró-ativo na busca de seus objetivos.
  * Uma vez instanciado, o agente tem conhecimento de seus objetivos, controla suas ações e é capaz de tomar decisões racionais em ambientes incertos e abertos sem prévio conhecimento de cada situação que vai encontrar.