Graduou-se em Engenharia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1997). Completou o mestrado (2000) e doutorado (2004) em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Durante o doutorado, realizou pesquisas na Universidade de Hannover, na Alemanha. Em 2005, passa ocupar vaga de professor visitante no Departamento de Engenharia de Sistemas e Computação da Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

No programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação, área de Concentração Geomática desta universidade, ministra a disciplina Interpretação de Imagens Digitais.

Trabalha na área de processamento gráfico desde 1996, devem ser destacadas as pesquisas realizadas em inteligência artificial, sensoriamento remoto, reconhecimento de padrões, interpretação de imagens baseada em conhecimento e fotogrametria digital.

currículo lattes —-

Apresentar conceitos e fundamentação teórica dos Sistemas e Métodos de Interpretação Baseada em Conhecimento Aplicados a Imagens de Sensores Remotos, fornecendo subsídios para a automatização do processo de interpretação de imagens de sensores remotos. Apresentar e discutir o “estado da arte” das pesquisas sobre interpretação baseada em conhecimento.

* Fundamentos Teóricos

• Conceitos fundamentais
• Reconhecimento de Padrões por Computador
• Operadores de Processamento de Imagens Digitais
• Imagens de Sensores Remotos
• Representação Formal de conhecimento (Lógica Fuzzy, Redes Semânticas)
• Estudo de Casos

• e-foto link
• M4 link
• Processamento e Análise de Imagens Médicas