A erosão acelerada de solos é um problema mundial de
grandes impactos ambientais e econômicos e que tem origem tanto em causas
naturais quanto em pressões antrópicas. Planos de conservação de solos em
áreas de alta erosão necessitam de mapas de risco da ocorrência do
fenômeno, que são criados a partir de modelos de erosão. Os principais
modelos existentes levam em consideração os fatores envolvidos no processo
de erosão, incluindo características climáticas, propriedades dos solos,
topografia e práticas de uso dos solos.
No entanto, a maioria desses modelos possui limitações,
tais como: (1) necessitam de um grande volume de dados, alguns deles de
difícil obtenção; (2) são geralmente desenvolvidos para regiões diferentes
daquelas nas quais são aplicados; (3) na maioria das vezes são criados
para escalas nas quais diferentes interações e processos podem ser
importantes.
Entre os modelos amplamente utilizados está a Equação
Universal de Perda dos Solos (Universal Soil Loss Equation - USLE), que é
o produto dos parâmetros que influenciam o fenômeno da erosão. No entanto,
o modelo USLE exclui os efeitos da interação entre os fatores no processo
da erosão, tornando-se, portanto, limitado para uso universal.
No presente trabalho, é proposta uma metodologia para
estimar a distribuição espacial de classes de potencial à erosão
fazendo-se uso dos conceitos de Lógica Fuzzy em dois modelos: um de duas e
um de três variáveis. Tais variáveis são também utilizadas dentre outras
para a construção do modelo USLE. Os mapas de declividade e de cobertura
compõem o modelo de duas variáveis. Os mapas de fator topográfico (FLS),
do fator erodibilidade dos solos (FK), e de cobertura são as entradas do
modelo de três variáveis. Os modelos foram aplicados na microbacia do Rio
Pimentel, área de teste deste estudo, localizada no município de São
Fidélis, Estado do Rio de Janeiro.
Em comparação com o modelo USLE, o modelo Fuzzy de duas
variáveis obteve resultados comparáveis quanto à distribuição espacial e
percentagem de área ocupada na bacia para três classes, dentre as cinco
definidas de potencial à erosão: Moderado, Moderado Alto e Alto. Já o
modelo de três variáveis, apresentou similaridade com o USLE somente na
classe Moderado. Em comparação com USLE, o modelo Fuzzy de duas variáveis
obteve sucesso em estimar áreas de alto potencial a erosão com um número
reduzido de variáveis, tornando tal opção muito interessante para
aplicação em regiões onde os recursos para projetos ambientais são
limitados e o nível de degradação ambiental é elevado.
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